정보과학회논문지 (Journal of KIISE)
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
매니코어 파티셔닝을 위한 동적 코어 친화도 |
| 영문제목(English Title) |
Dynamic Core Affinity for Manycore Partitioning |
| 저자(Author) |
이찬규
조중연
진현욱
Chan-Gyu Lee
Joong-Yeon Cho
Hyun-Wook Jin
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 12 PP. 1111 ~ 1119 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
기존 운영체제는 NUMA 기반 컴퓨터 시스템에서 코어 수가 점점 많아지면서 확장성 문제를 보이고 있다. 매니코어 시스템이 보이는 확장성 문제의 원인으로는 캐시 미스, 캐시 일관성 활동, 동기화 등이 있고, 이를 해결하기 위해 시스템 호출과 이벤트 핸들러에 친화도를 적용하여 특정 코어 집합 에서 동작하도록 만드는 연구들이 진행되었다. 하지만 코어 파티셔닝과 같은 기존 연구들에서 친화도를 적용하는 코어의 수는 경험적인 값으로 결정되고, 한번 결정된 코어 집합은 응용이나 시스템이 달라져도 변하지 않는다는 한계가 존재한다. 이러한 한계 때문에 기존 연구들은 해당 코어들의 사용량이 적거나 많을 때 코어 자원을 비 효율적으로 사용하게 된다. 본 논문에서는 이러한 한계를 극복하고자 동적 코어 친화도 기법을 제안하고 기존 연구와 비교한다. |
영문내용
(English Abstract) |
As the number of cores in computer systems with NUMA architecture is increasing, the contemporary operating systems are not scalable because of increased cache misses, cache coherence activities and synchronizations. To resolve this problem, several studies have suggested controlling the core affinity of the system calls and the event handlers, making these run on a specific set of cores. However, these core partitioning approaches statically decide the number of cores available for controlling the core affinity without considering the characteristics of the applications and the system architectures. In this paper, we propose a dynamic core affinity scheme for the core partitioning and compare with a static core partitioning mechanism. |
| 키워드(Keyword) |
코어 친화도
매니코어
하둡
맵리듀스
코어 파티셔닝
core affinity
manycore
Hadoop
MapReduce
core partitioning
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